Google Knowledge Graph
Was ist Google Knowledge Graph?
Google Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank, die Google nutzt, um Informationen über Menschen, Orte, Unternehmen und Dinge zu strukturieren und in Suchergebnissen übersichtlich darzustellen.
Er sammelt Fakten aus verschiedenen Quellen (Wikipedia, Wikidata, DBPedia …) und verknüpft diese zu sogenannten Entitäten, also klar abgegrenzten Objekten oder Begriffen. Dadurch kann Google Zusammenhänge zwischen Begriffen erkennen und Suchanfragen besser verstehen.
Wofür wird Google Knowledge Graph verwendet?
Google Knowledge Graph wird eingesetzt, um Suchergebnisse mit zusätzlichen, direkt sichtbaren Informationen anzureichern.
Das zeigt sich zum Beispiel im sogenannten Google Knowledge Panel, das bei Suchanfragen zu berühmten Personen, Unternehmen oder Orten erscheint. Dort werden relevante Fakten, Bilder und Beziehungen zu anderen Entitäten angezeigt.
Auch Sprachassistenten wie Google Assistant nutzen den Knowledge Graph, um direkte Antworten auf Fragen zu geben.
Warum ist Google Knowledge Graph wichtig?
Der Knowledge Graph hilft, Suchanfragen schneller und präziser zu beantworten. Nutzer erhalten auf einen Blick die wichtigsten Informationen, ohne verschiedene Webseiten durchsuchen zu müssen.
Für Unternehmen und Marken bedeutet das eine höhere Sichtbarkeit und bessere Kontrolle über die präsentierten Informationen.
Im SEO-Bereich ermöglicht der Knowledge Graph eine gezieltere Optimierung für bestimmte Suchbegriffe und steigert die Relevanz in den Suchergebnissen.
Wie wird Google Knowledge Graph umgesetzt oder optimiert?
Um im Knowledge Graph zu erscheinen oder die angezeigten Informationen zu verbessern, sollten strukturierte Daten (z. B. schema.org-Markup) auf der eigenen Website hinterlegt werden.
Unternehmen können ihr Google Knowledge Panel über „Google Unternehmensprofil“ beanspruchen und pflegen. Wichtig ist, konsistente und vertrauenswürdige Informationen auf allen Kanälen bereitzustellen.
Wer Fehler entdeckt, kann Korrekturen direkt an Google melden oder über das Knowledge Panel beantragen.
Was sind typische Fehler oder Herausforderungen bei Google Knowledge Graph?
Häufige Probleme sind veraltete oder fehlerhafte Informationen im Knowledge Panel, fehlende Verknüpfungen zwischen Entitäten oder eine geringe Sichtbarkeit trotz vorhandener Daten.
Ursache sind oft unzureichend gepflegte strukturierte Daten oder widersprüchliche Angaben im Internet.
Tipp: Regelmäßig die eigenen Daten kontrollieren, strukturierte Daten korrekt einbinden und Google-Profile aktuell halten.
Welche Tools unterstützen bei Google Knowledge Graph?
- Google Search Console (zur Überprüfung strukturierter Daten)
- Google Unternehmensprofil (für Unternehmen)
- Knowledge Graph Search API (für Entwickler)
- Tools wie SEMrush, Ahrefs oder Seobility (zur Analyse der Sichtbarkeit und Optimierungsmöglichkeiten)
Welche Begriffe sind eng mit Google Knowledge Graph verknüpft?
- Google Knowledge Panel
- Entität (Entity)
- Strukturierte Daten
- schema.org
- SEO (Suchmaschinenoptimierung)
- Google Unternehmensprofil
- Natural Language Processing (NLP)
- Machine Learning
Meta-Titel: Google Knowledge Graph – einfach erklärt, Nutzen & Optimierung
Meta-Description: Google Knowledge Graph: Was ist das? Wie funktioniert er? Vorteile, typische Fehler & Tools – kompakt und verständlich erklärt.
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The Google Knowledge Graph is a knowledge base from which Google serves relevant information in an infobox beside its search results. This allows the user to see the answer in a glance, as an instant answer. The data is generated automatically from a variety of sources, covering places, people, businesses, and more.
The information covered by Google's Knowledge Graph grew quickly after launch, tripling its data size within seven months (covering 570 million entities and 18 billion facts). By mid-2016, Google reported that it held 70 billion facts and answered "roughly one-third" of the 100 billion monthly searches they handled. By May 2020, this had grown to 500 billion facts on 5 billion entities.
There is no official documentation of how the Google Knowledge Graph is implemented. According to Google, its information is retrieved from many sources, including the CIA World Factbook and Wikipedia. It is used to answer direct spoken questions in Google Assistant and Google Home voice queries. It has been criticized for providing answers with neither source attribution nor citations.
