Unigramm

Ein Unigramm im SEO bezeichnet ein einzelnes Wort innerhalb eines Textes oder einer Suchanfrage. Es handelt sich um die einfachste Form eines N-Gramms, bei dem n=1 ist. In der Suchmaschinenoptimierung werden Unigramme verwendet, um die Häufigkeit einzelner Wörter zu analysieren und deren Relevanz für bestimmte Themen zu ermitteln.

Im Kontext der N-Gramm-Analyse wird ein Text in einzelne Worteinheiten zerlegt. Bei einem Unigramm wird jedes Wort separat betrachtet. Beispielsweise würde der Satz „Suchmaschinenoptimierung ist eine tolle Disziplin“ in die Unigramme „Suchmaschinenoptimierung“, „ist“, „eine“, „tolle“ und „Disziplin“ aufgeteilt, wobei jedes Wort mit der Häufigkeit 1 gezählt wird.

Unigramme sind in der SEO auch als Termfrequenz bekannt. Im Gegensatz zur Keyworddichte handelt es sich bei der Termfrequenz um einen absoluten Wert, der angibt, wie oft ein bestimmtes Wort in einem Dokument vorkommt. Obwohl die reine Häufigkeit für Suchmaschinen kein direkter Rankingfaktor ist, da sie leicht manipulierbar wäre, bietet die Analyse von Unigrammen für SEO-Experten wertvolle Einblicke.

Besonders nützlich sind Unigramme in der Wettbewerbsanalyse und Keyword-Recherche. Durch die Analyse der häufigsten Unigramme in Überschriften oder Titeln von Webseiten lassen sich Themenschwerpunkte der Konkurrenz identifizieren. Bei der Auswertung von Suchanfragen in der Search Console können Unigramme helfen, wichtige Begriffe zu erkennen, die in verschiedenen Long-Tail-Keywords vorkommen. Dies ermöglicht ein besseres Verständnis der Suchintentionen und unterstützt die thematische Ausrichtung von Inhalten.

Ein weiterer Vorteil von Unigrammen ist ihre Fähigkeit, Synonyme zu erfassen. Während „Wärmepumpe Kosten“ und „Wärmepumpen Kosten“ als Bigramme unterschiedlich wären, wird bei der Unigramm-Analyse der Begriff „Kosten“ in beiden Fällen gezählt, wodurch seine tatsächliche Relevanz besser abgebildet wird.

Die Unigramm-Analyse ist somit ein grundlegendes Werkzeug in der semantischen Suchmaschinenoptimierung, das dabei hilft, relevante Entitäten zu identifizieren und Inhalte entsprechend der Suchintentionen zu optimieren.